Эффективность современных методов лечения доброкачественных заболеваний молочных желёз у женщин с патологией органов гениталий

Цель исследования. Определить эффективность современных методов лечения доброкачественных заболеваний молочных желёз (ДЗМЖ) у женщин с патологией органов малого таза.

Материал и методы исследования. В исследование вошли результаты обследования 290 пациенток с доброкачественными заболеваниями молочных желёз с патологией органов гениталий. Первую группу составили – 127 (43,8%) пациенток с дисгормональными заболеваниями молочных железы на фоне воспалительного заболевания органов малого таза, вторую группу составили – 163 (56,2%) больных с дисгормональным заболеваниями молочной железы в сочетании с доброкачественными новообразованиями яичников.

Результаты исследования и их обсуждение. Терапия в группах исходила от факторов на котором развилось ДЗМЖ: в первой группе пациентки обследованы на инфекции передаваемые половым путем (ИППП) и взяты бактериальные посевы. Терапия включала антибактериальную терапию с учетом выявленного инфекционного агента и санации очагов. У женщин II группы лечение заключалось в удалении истинных опухолей яичников. Для восстановления менструального цикла пациенткам обеих групп назначен КОК Линдинет -20 от 3-6 месяцев. Результаты исследования показали, что в процессе комплексной терапии наблюдалась положительная динамика состоянии молочных желез у пациенток обеих обследованных групп. К концу первого года наблюдения отмечалось улучшение у превалирующего большинства пациенток обеих групп: 96/75,5±3,8% и 134/82,2±3,0% соответственно в I и II группе.

Заключение. Учитывая масштабный и многообразный фон возникновения мастопатии, необходимо отметить отсутствие единой схемы патогенетической терапии ДЗМЖ. Следовательно, лечение должно быть направлено на факторы, причины или их сочетание, которые привели к развитию патологии молочных желез.

1. Гигантская фиброаденома молочной железы у девочки подросткового возраста./ Саидов М.С., Ходжамурадов Г.М., Исмоилов М.М., Шаймонов А.Х. // Пластическая хирургия и эстетическая медицина. 2023. №1. С.48–52.

2. Динамика ангиогенеза в узловой форме доброкачественной дисплазии молочной железы на фоне терапии алколоидами, флавоноидами и гликозидами / Л. В. Покуль и др. //ГИНЕКОЛОГИЯ. – 2022. – Т. 24, №. 4. – С. 289-293.

3. Доброкачественные опухоли молочной железы и факторы риска их развития / А. В. Пушкарев и др. //Уральский медицинский журнал. – 2022. – Т. 21б №. 5. – С. 128-137.

4. Жерулик С. В. Каталитическая активность сывороток и иммуноглобулинов классов G и А у пациенток с новообразованиями молочной железы / С. В. Жерулик, Н. Г. Луд, И. И. Генералов //Иммунопатология, Аллергология, Инфектология. – 2022. – №. 3. – С. 7.

5. Контрастная спектральная двухэнергетическая маммография–инструмент точной диагностики онкопатологии на фоне плотной ткани молочной железы / А. В. Чёрная и др. //Медицинская визуализация. – 2023. –Т.28, №1. – С. 2-11.

6. Шаханова Ш. Ш. Опухоли молочных желез у девочек подросткового возраста / Ш. Ш. Шаханова, Н. М. Рахимов, П. И. Зарипова //Журнал биомедицины и практики. – 2022. – Т. 7, №. 3. – С. 112 – 116.

7. Юсупова З. Ш. К вопросу патологии молочной железы / З. Ш. Юсупова, Г. З. Исомадинова //MEDICUS. – 2022. – №. 3. – С. 42-45.

8. Breast Tumor Classification in Ultrasound Images by Fusion of Deep Convolutional Neural Network and Shallow LBP Feature / H. Chen et al. //Journal of Digital Imaging. – 2023. – №1. - P. 1-15.

9. Diagnostic value of multiple b-value diffusion-weighted imaging in discriminating the malignant from benign breast lesions / C. X. Lin et al. //BMC Medical Imaging. – 2023. – Т. 23. – №. 1. – P. 1-12.

10. Feature generation and multi-sequence fusion based deep convolutional network for breast tumor diagnosis with missing MR sequences / T. Wang et al. //Biomedical Signal Processing and Control. – 2023. – Т. 82. – P. 104536.

11. Ni Y. Spindle Cell Lesions of the Breast: A Diagnostic Algorithm / Y. Ni, G. M. Tse // Archives of Pathology & Laboratory Medicine. – 2023. – Т. 147. – №. 1. – P. 30-37.

12. Modi O. Breast tumor detection in ultrasound images using artificial intelligence / O. Modi, A. Subasi //Applications of Artificial Intelligence in Medical Imaging. –2023. - №1. – P. 137-181.